AI w procesach biznesowych

Sprawdź, czy AI pomoże w Twojej firmie.

Wybieramy zadanie, które chcesz usprawnić, i sprawdzamy dostępne dane. Na prototypie oceniamy jakość wyników, czas pracy i koszty. To podstawa decyzji o wdrożeniu.

Porozmawiajmy o zastosowaniu AI

Punkt wyjścia

Co możemy dla Ciebie zrobić?

Ocena zastosowania

Sprawdzamy, czy zadanie wymaga AI, czy wystarczy prostsza automatyzacja. Oceniamy jakość danych, ryzyko błędów i możliwe oszczędności czasu.

Asystenci i wyszukiwanie

Łączymy modele językowe z dokumentami i systemami firmy. Odpowiedzi zawierają odnośniki do źródeł, a dostęp do danych zależy od uprawnień użytkownika. Ustalamy też, kiedy sprawę powinien przejąć człowiek.

Prognozowanie i klasyfikacja

Rozważamy modele do wykrywania anomalii, klasyfikowania dokumentów i prognozowania. Dobór podejścia zależy od problemu oraz dostępnych danych.

Wdrożenie i kontrola

Sprawdzamy jakość odpowiedzi, kontrolę dostępu i odporność na próby zmiany instrukcji modelu. Monitorujemy koszty i błędy oraz ustalamy, które działania wymagają zatwierdzenia przez człowieka.

Pierwsze zlecenie

Warsztat: czy warto wdrażać AI?

Po warsztacie otrzymujesz rekomendację: czy warto budować prototyp, wybrać prostszą automatyzację, czy pozostać przy obecnym sposobie pracy.

Zakres: Analiza wybranego procesu, próbki danych, potrzeb użytkowników i ograniczeń.
Co otrzymujesz: Ocenę wykonalności, listę ryzyk i kryteria jakości. Jeśli prototyp ma uzasadnienie, proponujemy jego zakres i wycenę.
Czas: Czas przygotowania i trwania warsztatu ustalamy zależnie od zakresu. Prace nad prototypem zwykle planujemy na 2–4 tygodnie od otrzymania potrzebnych danych i uprawnień dostępu.
Wycena: Zależy od liczby procesów, przygotowania danych i integracji. Osobno określamy koszt warsztatu, prototypu oraz przewidywane koszty użycia modeli.

Zapytaj o warsztat

Przykłady zastosowań

Co można sprawdzić w prototypie?

Przykładowe zastosowania i sposób oceny ich przydatności. To scenariusze poglądowe, nie opisy projektów klientów.

Wsparcie obsługi klienta

Problem: Konsultant szuka odpowiedzi w wielu źródłach.
Podejście: Asystent przygotowuje odpowiedź z odnośnikami do dokumentacji; konsultant ją zatwierdza.
Co mierzymy: Czas obsługi, poprawność odpowiedzi i odsetek odpowiedzi wymagających poprawy.

Analiza dokumentów

Problem: Zespół ręcznie przegląda umowy lub dokumenty operacyjne.
Podejście: Narzędzie wskazuje informacje i fragmenty źródłowe do sprawdzenia przez specjalistę.
Co mierzymy: Czas analizy, pominięte informacje i zgodność ze źródłem.

Wykrywanie anomalii

Problem: Nieprawidłowości w danych trudno zauważyć na czas.
Podejście: Model wskazuje nietypowe zdarzenia, które zespół może zweryfikować.
Co mierzymy: Trafność alertów, fałszywe alarmy i czas na reakcję.

Decyzja o wdrożeniu

Testujemy prototyp na Twoich danych.

Stan obecny

Sprawdzamy, ile czasu zajmuje zadanie i jak jest wykonywane. Ustalamy próbkę danych oraz oczekiwane wyniki testów.
Prototyp

Budujemy prototyp do wybranego zadania i udostępniamy go ustalonej grupie użytkowników.
Ocena

Porównujemy jakość, czas, koszty i ryzyka z ustalonym punktem odniesienia.
Decyzja

Uzgadniamy wdrożenie, zmianę podejścia lub zakończenie prac na tym etapie.

Co, jeśli prototyp nie przyniesie oczekiwanego efektu?

Otrzymujesz wyniki testów i naszą rekomendację. Możesz zakończyć prace na tym etapie, bez zamawiania wdrożenia.

Jak podchodzicie do danych i bezpieczeństwa?

Przed rozpoczęciem ustalamy, jakie dane można wykorzystać, kto ma do nich dostęp i gdzie będzie działać rozwiązanie. Testujemy zabezpieczenia w uzgodnionym zakresie. Kwestie prawne omawiamy z osobami odpowiedzialnymi za nie w Twojej firmie.