AI w procesach biznesowych

Sprawdź wartość AI na swoich danych.

Zaczynamy od jednego zadania: wyszukania informacji, analizy dokumentu lub wykrycia anomalii. Budujemy prototyp i mierzymy jakość wyników, czas pracy oraz koszt działania. Wtedy decydujesz, czy warto wdrażać rozwiązanie.

Porozmawiajmy o zastosowaniu AI

Punkt wyjścia

Od oceny zastosowania po wdrożenie.

Ocena zastosowania

Porównujemy AI z prostszą automatyzacją. Sprawdzamy dostępne dane, koszt błędów i czas, który można zaoszczędzić. To punkt wyjścia do decyzji o prototypie.

Asystenci i wyszukiwanie

Projektujemy asystentów korzystających z dokumentów i systemów firmy. Uwzględniamy źródła odpowiedzi, uprawnienia do danych i sytuacje wymagające decyzji człowieka.

Prognozowanie i klasyfikacja

Rozważamy modele do wykrywania anomalii, klasyfikowania dokumentów i prognozowania. Dobór podejścia zależy od problemu oraz dostępnych danych.

Wdrożenie i kontrola

Sprawdzamy jakość odpowiedzi, kontrolę dostępu i odporność na próby zmiany instrukcji modelu. Monitorujemy koszty i błędy oraz ustalamy, które działania wymagają zatwierdzenia przez człowieka.

Pierwsze zlecenie

Warsztat: czy warto budować prototyp?

Po warsztacie wiesz, jakie zadanie warto przetestować, czego brakuje w danych i jakie są ryzyka. Rekomendacja może też wskazać prostszą automatyzację lub pozostawienie obecnego procesu.

Zakres: Analiza wybranego procesu, próbki danych, potrzeb użytkowników i ograniczeń.
Co otrzymujesz: Ocenę wykonalności, listę ryzyk i kryteria jakości. Jeśli prototyp ma uzasadnienie, proponujemy jego zakres i wycenę.
Czas: Czas przygotowania i trwania warsztatu ustalamy zależnie od zakresu. Prace nad prototypem zwykle planujemy na 2–4 tygodnie od otrzymania potrzebnych danych i uprawnień dostępu.
Wycena: Zależy od liczby procesów, przygotowania danych i integracji. Osobno określamy koszt warsztatu, prototypu oraz przewidywane koszty użycia modeli.

Zapytaj o warsztat

Przykłady zastosowań

Co można sprawdzić w prototypie?

Przykładowe zastosowania i sposób oceny ich przydatności. To scenariusze poglądowe, nie opisy projektów klientów.

Wsparcie obsługi klienta

Problem: Konsultant szuka odpowiedzi w wielu źródłach.
Podejście: Asystent przygotowuje odpowiedź z odnośnikami do dokumentacji; konsultant ją zatwierdza.
Co mierzymy: Czas obsługi, poprawność odpowiedzi i odsetek odpowiedzi wymagających poprawy.

Analiza dokumentów

Problem: Zespół ręcznie przegląda umowy lub dokumenty operacyjne.
Podejście: Narzędzie wskazuje informacje i fragmenty źródłowe do sprawdzenia przez specjalistę.
Co mierzymy: Czas analizy, pominięte informacje i zgodność ze źródłem.

Wykrywanie anomalii

Problem: Nieprawidłowości w danych trudno zauważyć na czas.
Podejście: Model wskazuje nietypowe zdarzenia, które zespół może zweryfikować.
Co mierzymy: Trafność alertów, fałszywe alarmy i czas na reakcję.

Decyzja o wdrożeniu

Porównujemy wyniki z obecnym procesem.

Stan obecny

Sprawdzamy, ile czasu zajmuje zadanie i jak jest wykonywane. Ustalamy próbkę danych oraz oczekiwane wyniki testów.
Prototyp

Budujemy prototyp do wybranego zadania i udostępniamy go ustalonej grupie użytkowników.
Ocena

Porównujemy jakość, czas, koszty i ryzyka z ustalonym punktem odniesienia.
Decyzja

Uzgadniamy wdrożenie, zmianę podejścia lub zakończenie prac na tym etapie.

Co, jeśli prototyp nie przyniesie oczekiwanego efektu?

Otrzymujesz wyniki testów i naszą rekomendację. Możesz zakończyć prace na tym etapie, bez zamawiania wdrożenia.

Jak podchodzicie do danych i bezpieczeństwa?

Przed rozpoczęciem ustalamy, jakie dane można wykorzystać, kto ma do nich dostęp i gdzie będzie działać rozwiązanie. Testujemy zabezpieczenia w uzgodnionym zakresie. Kwestie prawne omawiamy z osobami odpowiedzialnymi za nie w Twojej firmie.