Évaluation du cas d’usage
Nous évaluons si la tâche nécessite de l’IA ou si une automatisation plus simple suffit. Nous examinons la qualité des données, le risque d’erreurs et les gains de temps possibles.
L’IA pour les processus métier
Découvrez si l’IA peut aider votre entreprise.
Nous choisissons une tâche à améliorer et examinons les données disponibles. Un prototype permet d’évaluer la qualité des résultats, le temps nécessaire et les coûts avant de décider du déploiement.
Point de départ
Comment pouvons-nous vous aider ?
Assistants et recherche
Nous relions les modèles de langage aux documents et systèmes de l’entreprise. Les réponses citent leurs sources et l’accès aux données respecte les autorisations de l’utilisateur. Nous définissons aussi quand une personne doit prendre le relais.
Prévision et classification
Nous évaluons des modèles de détection d’anomalies, de classification de documents et de prévision. L’approche dépend du problème et des données disponibles.
Déploiement et contrôle
Nous testons la qualité des réponses, les contrôles d’accès et la résistance aux tentatives de détournement des instructions du modèle. Nous suivons les coûts et les erreurs, et définissons les actions nécessitant une validation humaine.
Première mission
Atelier : faut-il mettre en place l’IA ?
À l’issue de l’atelier, vous recevez une recommandation : créer un prototype, choisir une automatisation plus simple ou conserver le processus actuel.
- Périmètre
- Analyse d’un processus précis, d’un échantillon de données, des besoins des utilisateurs et des contraintes.
- Ce que vous recevez
- Une évaluation de faisabilité, une liste de risques et des critères de qualité. Si un prototype est pertinent, nous proposons son périmètre et son coût.
- Délais
- Le temps de préparation et la durée de l’atelier dépendent du périmètre. Nous prévoyons généralement de 2 à 4 semaines pour développer le prototype, une fois les données et accès nécessaires disponibles.
- Tarification
- Le coût dépend des processus, de la préparation des données et des intégrations. Nous distinguons les frais de l’atelier et du prototype des coûts estimés d’utilisation des modèles.
Exemples de cas d’usage
Que peut-on tester avec un prototype ?
Exemples d’applications possibles et de leur évaluation. Il s’agit de scénarios illustratifs, pas de projets clients.
Assistance au service client
- Problème
- Le conseiller cherche des réponses dans plusieurs sources.
- Approche
- Un assistant prépare une réponse avec des références à la documentation ; le conseiller la valide.
- Ce que nous mesurons
- Le temps de traitement, la justesse des réponses et la proportion de réponses à corriger.
Analyse de documents
- Problème
- Une équipe examine manuellement des contrats ou des documents opérationnels.
- Approche
- Un outil met en évidence les informations et les passages sources à examiner par un spécialiste.
- Ce que nous mesurons
- Le temps de relecture, les informations manquées et la fidélité au texte source.
Détection d’anomalies
- Problème
- Les anomalies dans les données sont difficiles à repérer à temps.
- Approche
- Un modèle signale les événements inhabituels à vérifier par l’équipe.
- Ce que nous mesurons
- La précision des alertes, les faux positifs et le temps disponible pour réagir.
Décision de déploiement
Nous testons le prototype sur vos données.
-
Situation de référence
Nous mesurons le temps nécessaire à la tâche et examinons son déroulement. Nous définissons un échantillon de données et les résultats attendus des tests.
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Prototype
Nous réalisons un prototype pour la tâche choisie et le mettons à disposition d’un groupe d’utilisateurs défini ensemble.
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Évaluation
Nous comparons la qualité, le temps, le coût et les risques à la situation de référence convenue.
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Décision
Nous décidons ensemble de déployer la solution, de changer d’approche ou de nous arrêter à cette étape.
Et si le prototype ne répond pas aux attentes ?
Vous recevez les résultats des tests et notre recommandation. Vous pouvez vous arrêter à cette étape sans commander de déploiement.
Comment gérez-vous les données et la sécurité ?
Avant de commencer, nous définissons les données utilisables, les droits d’accès et l’environnement d’exécution. Nous testons la sécurité dans le périmètre convenu et abordons les questions juridiques avec les responsables concernés dans votre entreprise.