应用场景评估
我们评估任务是否需要 AI，还是更简单的自动化就足够，并检查数据质量、错误风险和潜在的时间节省。
起点
我们能如何帮助您？
助手与搜索
我们将语言模型连接到企业文档和系统。回答包含来源引用，数据访问遵循用户权限，并明确何时需要人工接手。
预测与分类
我们评估用于异常检测、文档分类和预测的模型，具体方法取决于问题及可用数据。
部署与控制
我们测试回答质量、访问控制，以及模型抵御指令被绕过或覆盖的能力，监控成本和错误，并明确哪些操作需要人工批准。
首次委托
研讨会：是否值得部署 AI？
研讨会后，您将得到建议：构建原型、选择更简单的自动化，或保留现有流程。
- 范围
- 审查选定流程、数据样本、用户需求和限制条件。
- 交付内容
- 提供可行性评估、风险清单和质量标准。如果值得构建原型，我们会提出原型的范围和报价。
- 时间安排
- 准备时间与研讨会时长取决于范围。在获得所需数据和访问权限后，原型开发通常计划为 2–4 周。
- 报价
- 费用取决于流程、数据准备和集成。我们分别列出研讨会费用、原型费用及预估模型使用成本。
应用场景示例
原型可以验证什么？
以下列出可能的应用及评估方式。这些是说明性场景，并非客户项目案例。
客户服务辅助
- 问题
- 客服人员需要从多个来源查找答案。
- 方案
- 助手起草答案并附上文档出处，由客服人员审核确认。
- 衡量指标
- 处理时间、答案准确率以及需要修改的答案比例。
文档分析
- 问题
- 团队需要人工审阅合同或业务文档。
- 方案
- 工具标出相关信息及原文段落，供专业人员审阅。
- 衡量指标
- 审阅时间、信息遗漏情况以及与原文的一致性。
异常检测
- 问题
- 数据中的异常难以及时发现。
- 方案
- 模型标记异常事件，由团队进一步核实。
- 衡量指标
- 告警准确率、误报情况以及可用于响应的时间。
部署决策
使用您的数据测试原型。
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基准
衡量任务耗时并了解现有操作方式，共同确定数据样本和预期测试结果。
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原型
为选定任务构建原型，并向商定的用户群开放使用。
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评估
根据商定的基准，比较质量、耗时、成本和风险。
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决策
共同决定是部署、调整方法，还是在此阶段结束。
如果原型未达到预期怎么办？
您将获得测试结果和我们的建议，可以选择在此阶段结束，无需委托后续部署。
如何处理数据和安全问题？
开始前，我们会共同确定可使用的数据、访问权限以及方案运行环境。我们在约定范围内进行安全测试，并与贵公司相关负责人讨论法律问题。